Онлайн-интенсив «Сравниваем базовые инструменты аналитика: Google Sheets и Pandas»
Кто такой аналитик данных
Аналитик данных — это специалист, который собирает большие данные, обрабатывает их и делает выводы.
Аналитик работает в специальных инструментах визуализации данных и умеет строить понятные другим людям графики и дашборды.
Он помогает увидеть точки роста бизнеса: на основании выводов аналитика в компаниях принимают важные решения.
Кому подойдет интенсив:
Новичкам
Познакомитесь с профессией аналитика данных изнутри. Узнаете на практике, интересно ли вам это направление.
Предпринимателям
Научитесь работать с инструментами анализа данных. Сможете самостоятельно анализировать показатели бизнеса и улучшать их.
Начинающим аналитикам
Получите ответы на вопросы от эксперта интенсива и мотивацию развиваться в профессии, расширите компетенции для текущей работы.
Специалистам в любой сфере
Научитесь работать с аналитикой, разовьете навыки работы с информацией и ускорите профессиональный рост.
Вы научитесь
- Анализировать массивы данных с помощью Google Таблиц
- Пользоваться базовым синтаксисом библиотеки Pandas на Python и делать анализ данных
А также узнаете все о профессии аналитика, зарплатах и грейдах.
Программа
День 1, 20 февраля
Аналитика как профессия
- Что представляет из себя профессия аналитик данных
- Какие преимущества есть в этой профессии
- Зарплатные ожидания и карьерные возможности
- Практика: анализ файла с данными покупателей магазина при помощи Google Таблиц
Домашнее задание: проанализировать данные и найти закономерности в них
День 2, 21 февраля
Практика: библиотека Pandas
- Разбор домашнего задания
- Кратко о программированиие на Python
- Что такое библиотеки. Знакомство с Pandas
- Решаем задачу первого дня при помощи Pandas
Домашнее задание: сделать анализ файла с данными при помощи Pandas, ответить на вопросы, написав небольшой код на Python.
День 3, 22 февраля
Подведение итогов
- Разбираем домашние задания
- Отмечаем лучшие решения
- Награждаем участников
Эксперт онлайн-интенсива
Мария Жарова
- Дата-сайентист в команде разработки «Сбер»
- Интересуется развитием рекомендательных систем
- Круто умеет работать с библиотеками Python
- Преподает Python, математику и машинное обучение в SkillFactory
Время: 18:00
Участие бесплатное!
