Вебинар «Аналитик данных и Data Scientist: как выбрать профессию»
Опубликовано: 4 марта 2024 года; Автор: Julia Sonrisa
Состоится: 13 марта 2024 года
Узнаете о сходствах и различиях в задачах, навыках и инструментах аналитика данных и дата-сайентиста
на реальных примерах.
Сможете определиться с направлением и поймёте, что нужно для обучения и старта в каждой из профессий.
Data Scientist и аналитик помогают принять ключевые бизнес-решения
на основе данных
Оба специалиста работают с большими объёмами данных, в одном процессе, но на разных этапах.
Аналитик данных опирается на ретроанализ: собирает информацию и находит закономерности, после чего формулирует гипотезы и рекомендации.
Дата-сайентист прогнозирует события с помощью моделей машинного обучения. Для этого ему необходимы навыки программирования.
Кому будет полезно
- Тем, кто выбирает профессию между аналитиком и дата-сайентистом
- Тем, кто планирует начать карьеру в сфере аналитики и выбирает профессию
Вы узнаете на примере реальных кейсов
- Чем занимаются и как помогают бизнесу Data Scientist и аналитик данных
- Какие есть сходства и различия в задачах, навыках и инструментах
- Как применить свой текущий опыт и сделать старт в профессии комфортным
Преподаватель — практикующий эксперт
Олег Булыгин
- Data Scientist, предприниматель, автор и спикер IT-курсов
- Последние 8 лет занимал управленческие должности в научно-производственных организациях космической отрасли. Проводил IT-аудит в финтехе.
- Последние 3 года в качестве внешнего консультанта помогает компаниям реализовывать IT-проекты
Время: 19:00
Участие бесплатное!
Регистрация
Все вебинары
Подробная информация и обсуждение мероприятия