Опубликовано: 16 ноября 2018 года; Автор: Julia Sonrisa
Проводит семинар доцент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук заведующий научно-учебной лабораторией биоинформатики Мария Попцова.
Методы машинного обучения уже нашли широкое применение в областях генетики и геномики. Они оказались наиболее полезны для интерпретации больших наборов геномных данных и аннотации большого числа элементов генома. Методы машинного обучения были успешно применены для распознавания сайтов старта транскрипции, сплайс-сайтов, альтернативного сплайсинга, промотеров, энхансеров, расположения нуклеосом. После революции в технологиях секвенирования накопление экспериментальных данных происходит быстрее, чем построение моделей, объясняющих функционирование генома. Необходима как разработка новых подходов, методов и алгоритмов, так и освоение технологий работы с системами больших данных геномики. На научном семинаре вы познакомитесь с современными исследованиями в области применения методов машинного обучения к анализу геномных данных ведущих университетов мира, таких как Harvard, MIT, Cambridge, Sorbonne, EMBL-EBI и другие.
Место проведения: Аудитория 301
По вопросам прохода на мероприятие просьба обращаться к Ксении Жеребцовой kzherebczova@hse.ru
Время: 22 ноября 13:15; 6, 20 декабря 18:10
Вход свободный!
Подробная информация и обсуждение мероприятия