Онлайн-практикум «Первый опыт в Data Science: создаем рекомендательную систему»
Опубликовано: 8 марта 2023 года; Автор: Julia Sonrisa
Состоится: 13 марта 2023 года
Кому подойдёт онлайн-практикум?
- Вы никогда не работали в IT, и у вас нет технического образования, но вы бы хотели получить новую профессию
- Вы уже работаете программистом и хотите освоить новые инструменты для решения machine-learning задач
- У вас есть опыт работы с данными, но не хватает навыков, когда дело касается data-engineering задач и ML-моделей
Чему вы научитесь
- Разбираться в специальностях Data Science. С легкостью различите Data Engineer, ML-developer и Data Scientist
- Работать с Python на начальном уровне. Изучите синтаксис, ООП, работу с библиотекой Flask
- Создавать рекомендательную модель. Самостоятельно разработаете алгоритм под руководством эксперта и попробуете силы в новом деле
Чем занимаются дата-сайентисты?
- Обрабатывают большие объемы информации и делают выводы, после которых бизнес зарабатывает миллионы и миллиарды.
- Строят модели, чтобы предсказывать события для маркетплейсов, онлайн-кинотеатров, банков, лабораторий, фабрик и многих других компаний.
- Обучают нейросети, чтобы они работали лучше и быстрее, чем обычные программы и алгоритмы.
Какую задачу будете решать
- Разберетесь, как алгоритм Youtube рекомендует ролики, исходя из интересов пользователя. Создадим свой видео-сервис с такой же функцией.Для этого предобработаем dataset и соберем рекомендательную модель.
- После разработаете backend и frontend веб-страницы и интегрируете ml-модель.
Программа
День 1
- Знакомимся с Data Science: основными направлениями, сферами применения
- Изучаем карьерный путь дата-сайентиста
- Узнаем, что такое парсер и зачем он нужен
- Скачиваем данные с YouTube
- Усваиваем теорию о рекомендательных системах
День 2
- Обрабатываем данные для рекомендательной системы
- Пишем рекомендательную систему
- Проверяем, как работает наша система
- Изучаем теорию о backend и frontend
День 3
- Пишем backend и frontend
- Собираем интерактивное приложение
- Задаем вопросы
- Подводим итоги
Эксперт онлайн-практикума
Эмиль Магеррамов
- Занимается Data Science с 2016 года
- Руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD
- Руководитель команд Data Science
Набор инструментов
- Машинное обучение: scikit-learn, numpy, pandas
- Глубокое обучение, нейронные сети: Tensorflow, keras, PyTorch
Время: 19:00
Участие бесплатное!
Регистрация
Все курсы
Подробная информация и обсуждение мероприятия