бесплатные концерты, выставки, события

Бесплатный онлайн-интенсив «3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин»

Опубликовано: 23 декабря 2021 года; Автор: Julia Sonrisa

Вы создадите свою первую модель машинного обучения и поймёте, как нейросети решают задачи бизнеса. Глубокие познания в математике и программировании не нужны: вы с нуля сделаете первые шаги в Data Science всего за 3 дня!

Кому подойдёт интенсив

Новичкам

Освоите азы программирования на Python. Узнаете, как и для чего используется машинное обучение, и сможете решить реальную бизнес-задачу с помощью нейросетей.

Аналитикам

Узнаете, как оценить качество модели машинного обучения. Поработаете с данными криптовалютных рынков и сделаете проект, который усилит ваше портфолио.

Начинающим программистам

Поймёте, как функционируют нейросети. Обучите модель, способную распознавать лица, и узнаете, как построить карьеру в Data Science.

Вы научитесь

Создавать базовые модели

Познакомитесь с языком Python и библиотеками Pandas и Sklearn, с помощью которых сможете создать свою первую модель машинного обучения.

Работать с данными

Узнаете, как подготавливать и «обогащать» данные для тренировки модели. Научитесь визуализировать и анализировать датасеты.

Понимать, как работает машинное обучение

Поймёте, как функционируют модели машинного обучения с точки зрения информатики, математики и статистики.

Программа

27 декабря (понедельник)

Введение в анализ данных. Основные инструменты

• Что такое Machine Learning и зачем нужны нейросети.
• Простейший анализ и визуализация данных.
• Знакомство с Python, Google Collab, Pandas и Sklearn.
• Решаем первую бизнес-задачу.

28 декабря (вторник)

Погружаемся в машинное обучение

• Как правильно подготовить данные для обучения.
• Как «обогатить» данные с помощью Feature Engineering.
• Типичные проблемы при обучении модели.
• Пробуем разные модели и учимся оценивать их качество.
• Обучаем нейросеть распознавать лица и предсказывать курс биткоина.

29 декабря (среда)

Просто о сложной математике в Data Science

• Что такое GridSearch и кросс-валидация и зачем они нужны.
• Работа с алгоритмами градиентного спуска в картинках и алгоритмами на деревьях решений и ансамблями.
• Разбор домашних заданий и подведение итогов.

Подарки и призы

Сертификат на обучение в Skillbox

Участники интенсива, которые выполнят домашнее задание, получат 5 000 рублей на оплату любого курса.

«Век живи — век учись» Кей Петерсон и Дэвида Колба

Всем, кто дойдёт до конца, — электронная книга от издательства «МИФ».

Преподаватель

Михаил Овчинников

Главный методист технического направления Skillbox

• Экс-руководитель команды разработки систем машинного обучения и антиспама в Badoo.
• Занимается разработкой ПО последние 17 лет.
• Докладчик крупнейших IT-конференций России.
• Главный методист технического направления Skillbox.
• Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения.

Регистрация

Время: 21:00

Участие бесплатное!

Подробная информация и обсуждение мероприятия